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如何复刻 Alex Berman 的规模化心理学打法:月发 1 万+ 封邮件,依然保持高转化

Alex Berman 靠带心理触发点的规模化冷邮件创造了超过 1 亿美元收入。本文拆解他 2025 年的进化版策略,以及如何用 ColdSend 复刻。

Alex Berman
Alex Berman《The Cold Email Manifesto》作者
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代理机构规模化中级5 分钟阅读
如何复刻 Alex Berman 的规模化心理学打法:月发 1 万+ 封邮件,依然保持高转化

最后更新:2026 年 3 月 8 日

TL;DR - Alex Berman 的规模化心理学策略

策略: Alex 从"泛量群发"进化到了"部落认同"(tribal alignment)——找出隐藏的心理信号(宗教、政治、个人兴趣),用它们在冷邮件里制造瞬间的连接感。

核心洞察: 不做基础个性化,而是找到心理触发点,让潜客在读到你的方案之前就先觉得"这个人和我是同类"。

框架:

  • PC 公式:痛点 + 行动号召
  • PEC 公式:个人恐惧 + 证据 + 行动号召
  • PPC 公式:痛点 + 部分解决方案 + 行动号召

信号侦测:

  1. 部落信号:用 AI 分析照片、社交关注、学校背景,判断宗教、政治倾向、兴趣爱好
  2. 竞品分析:用 BuiltWith 找出使用特定技术的公司
  3. 心理画像:分析 Twitter 关注、LinkedIn 动态、个人信息,构建"部落认同"

当前成果: 每月 5,000 个合格潜客,成本"几百美元",靠的是自定义 SMTP 基础设施 + 每个收件箱超低发信量。


Alex Berman 从群发数百万封模板邮件,转向用心理触发点和"部落认同"制造瞬间连接。以下是他 2025 年的完整体系,底层依托现代冷邮件基础设施。


Alex Berman 是谁?

Alex Berman 是《The Cold Email Manifesto》的作者,靠冷邮件营销活动创造了超过 1 亿美元的收入。他已经从高量级、低转化的打法,进化到精细的心理定向,用更少的邮件拿到更高的转化率。

当前重心: 自定义 SMTP 基础设施 + AI 心理画像 + 规模化的部落认同

AB Mastermind: 他的项目,提供自定义 SMTP 配置和进阶心理定向方法


Alex Berman 的 2025 智能量级策略

核心理念:"部落认同"

Alex 现在的打法是找出隐藏的心理信号,制造瞬间的部落连接。他不做泛泛的个性化,而是找到心理触发点,让潜客在读到方案之前就先想"这个人和我是同类"。

演进路径:

  • 旧打法:每个域名每天 30+ 封邮件,配基础个性化
  • 新打法:每个收件箱超低发信量,配心理触发点和部落认同
  • 结果:转化率更高、成本更低、互动更好

基础设施要求

2025 技术栈要求:

  • 自定义 SMTP:不用 Google Workspace 或传统服务商
  • 超低发信量:按收件箱控制,以维持送达率
  • 进阶资质筛选:触达前用 Clay 自动化筛潜客
  • 成本结构:每月 5K 潜客,"几百美元"

这一转变也契合行业趋势:走向专用冷邮件基础设施,把心理定向放在发信量之上。


心理信号侦测系统

Alex 的"禁忌"信号侦测法

Alex 用 AI 挖掘大多数人想藏起来的私密心理信号,再写出引用这些信号的邮件,瞬间建立部落连接。

具体信号侦测手法

1. 用 Salesforce Image API 做视觉分析

  • 分析 LinkedIn 头像里的外貌特征
  • 用 AI 从背景物件中读出个人信息
  • 示例:"注意到你身后有一张特朗普签名的照片……"

2. 社交媒体关注分析

  • 分析 Twitter 关注列表,判断兴趣与归属
  • 示例:关注 Snoop Dogg = 大概率对大麻友好
  • 邮件:"Hey Aaron,想买我的 SaaS 吗?聊完正事我们可以抽两口。"

3. 教育背景定向

  • 在 LinkedIn Sales Navigator 里按特定学校搜索
  • 示例:Delphi Academy(按 GPT 的说法与科学教有关)
  • 邮件:"昨天我在做审计、想清掉心理负担的时候,正好有人提到你的名字……"

4. 宗教/文化身份识别

  • 通过姓名分析判断宗教/文化背景
  • 示例:犹太姓名 → "Hey Rivka,我也是 tribe 里的人。刚参加完侄子的成人礼回来……"

5. 政治倾向侦测

  • 分析社交媒体动态里的政治信号
  • 写出与对方立场一致的微妙暗指
  • 示例:对旧金山创始人讲自由派段子,对其他人用保守派梗

技术实现

数据采集流程:

  1. Apollo 搜索:按地域、职位、公司规模生成初始潜客名单
  2. 社交媒体抓取:提取 Twitter 账号、LinkedIn 主页、Instagram 关注
  3. AI 分析:用 Salesforce Image API 或 GPT 分析照片和社交关注
  4. 心理画像:按侦测到的部落信号给潜客分类
  5. 邮件生成:写出引用具体心理触发点的邮件

用到的工具:

  • Apollo:初始潜客获取
  • Salesforce Image API:头像视觉分析
  • Clay:进阶自动化与资质筛选
  • GPT 集成:社交媒体分析与心理画像
  • Galladon Email Finder:邮箱地址查找

三大核心邮件框架

框架 1:PC 公式(痛点 + 行动号召)

结构: 痛点 + 行动号召

示例——数字销售经理岗位:

主题:问一句

Hey Andrew,

注意到 Workday 到现在还没招到数字销售经理。挺可惜的。

我做的冷邮件自动化工具能让这个岗位变得没必要,还能让你的日程被会议塞满。

要我发点资料给你吗?

示例——网站速度问题:

主题:问一句

Hey Mike,

我们开发团队刚做的测试显示,你的网站打开速度比 87.6% 的竞争对手都慢。

我们做了个软件能大幅改善这一点,帮你提升销量、多赚钱。

想试试吗?

框架 2:PEC 公式(个人恐惧 + 证据 + 行动号召)

结构: 直击对方最大的恐惧 + 给出证据 + 行动号召

示例——视频消息公司:

主题:问一句

Julia,

我知道你担心只靠文字邮件、不用视频消息,会错过和客户、潜客建立私人连接与信任的机会。

所以我做了个工具,能帮 BombBomb 更快筛出合格潜客,并与进入你网站的房产经纪、贷款经纪、保险代理建立更好的连接。

就像我们为 MailChimp 做的那样,这可能成为你销售团队的转折点。

想看看怎么做吗?

框架 3:PPC 公式(痛点 + 部分解决方案 + 行动号召)

结构: 痛点 + 部分解决方案 + 引导到完整方案的行动号召

示例——代理机构在 Clutch 上的投放:

主题:问一句

Hey Scott,

注意到你们团队在 Clutch 赞助上花了不少钱。

你知道只要每天微调主页上的措辞,就能把自然排名做上去吗?我帮忙做过这件事的客户,即使停掉赞助,潜客流量也没有下降,每月省下好几千美元。

如果这个思路对你有用,我还有三个能提升你们代理机构潜客流量的点子。

这周约个电话?

Alex 的 2025 完整技术栈

基础设施技术栈

工具 功能 用途 Alex 的备注
LinkedIn Sales Navigator 潜客获取 按筛选条件做主力拓客 "选好地域、职位、公司名单"
Apollo.io 潜客获取 带联系方式的潜客数据库 "和 Sales Navigator 类似,但给的数据更多"
BuiltWith 潜客获取 按技术栈定向 "按竞品用的技术搜索——有 3300 万个 WordPress 站点可选"
Clay(Waterfall) 邮箱验证 多服务商验证 "包含 Findymail、Datagma、LeadMagic、Hunter"
API 集成 邮箱验证 低成本的验证方式 "用 API 代替 Clay 额度"
Clay + ChatGPT 个性化 AI 驱动的心理调研 "找出细分领域、竞品、最大的恐惧、童年故事"
Salesforce Image API 个性化 照片视觉分析 "从头像里读出个人信息"
自定义 SMTP 发送 低量级、高送达率 "AB Mastermind 方案——每月几百美元"
Smartlead 发送 邮件发送平台 "和 Instantly 类似,但更新更及时"
Close.io CRM 热度潜客管理 "对感兴趣的潜客立刻打电话"
Google Sheets CRM 初期潜客跟踪 "跟踪、跟进、成单"

心理画像技术栈

信号类型 侦测方式 用到的工具 邮件应用
外貌特征 照片视觉分析 Salesforce Image API "Hey 胖哥,想买我的 SaaS 吗?"
大麻使用 社交关注分析 Snoop Dogg 的 Twitter 粉丝 "聊完要不要来一口?"
宗教身份 姓名分析 + GPT LinkedIn 姓名 "我也是 tribe 里的人"
政治倾向 社交媒体分析 Twitter 关注、LinkedIn 动态 对旧金山创始人讲自由派段子
教育背景 LinkedIn 学校搜索 Sales Navigator 筛选 定向科学教学校
个人兴趣 社交关注分析 Twitter 关注 "不知道你这么爱冒险"

成本结构

Alex 当前的账本:

  • 每月 5,000 个潜客:高度合格的潜客
  • 总成本:每月"几百美元"
  • 基础设施:通过 AB Mastermind 拿到的自定义 SMTP
  • 转化:比百万级群发更高

这套打法能避开常见的基础设施问题,那些问题会拖垮高量级营销活动。


哪个 ColdSend 套餐适合这套策略?

Alex 每月 5,000 个合格潜客,折算下来大约 2–3 万封邮件——稳稳落在每月 10 万封的发送额度内。名单涨了就加域名,把发信量分散到更多发件人上。

ColdSend 只有一个套餐,不用算档位:

  • $179/月 —— 含 4 个域名、400 个邮箱,每月 10 万封发送额度
  • 按 $30/域名加购(最多 20 个),随发送需求增长
  • 无需暖箱 —— 收件箱第一天就能扛量

ColdSend 落地实施指南

用 ColdSend 复刻 Alex 的体系

Alex 走的是 AB Mastermind 的自定义基础设施,你可以用 ColdSend 平台复刻他的心理定向打法,成本只是零头。

基础设施配置:

  • 套餐:单一套餐 $179/月——4 个域名、400 个邮箱、每月 10 万封邮件、完整序列器。可按 $30/域名加购,最多 20 个域名。
  • 智能量级:每个收件箱每天 50 封(送达率最优区间)
  • 心理定向优先:以质取胜,同时享受企业级送达率
  • 进阶跟踪:规模化监测心理触发点的效果
  • 成本优势:每月 $179,对比 Alex 自定义 SMTP 的"几百美元"

信号侦测落地

第 1 步:带心理画像的潜客获取

prospect_email, company, psychological_signal, trigger_type, tribal_alignment, competitor_used

第 2 步:AI 驱动的调研自动化

  1. 视觉分析:用 GPT-4 Vision 分析 LinkedIn 照片
  2. 社交媒体抓取:提取 Twitter 关注与兴趣
  3. 教育背景:在 LinkedIn 搜索特定学校
  4. 宗教/文化标记:分析姓名与所属机构
  5. 政治倾向:社交媒体动态分析

第 3 步:带心理触发点的邮件模板

主题:{{psychological_hook}}

Hi {{first_name}},

{{tribal_alignment_opener}}

{{pain_point_with_evidence}}

{{partial_solution_or_case_study}}

{{call_to_action}}

{{signature}}

ColdSend 模板示例

PC 公式模板:

主题:问一句

Hi {{first_name}},

{{pain_point_observation}}

{{solution_statement}}

要我发点资料给你吗?

PEC 公式模板:

主题:{{fear_based_hook}}

{{first_name}},

我知道你在担心 {{biggest_fear}}。

{{case_study_evidence}}

{{call_to_action}}

PPC 公式模板:

主题:{{pain_point_hook}}

Hey {{first_name}},

注意到 {{specific_pain_point}}。

{{partial_solution}} —— 我帮忙做过这件事的客户看到了 {{specific_result}}。

如果这个思路对你有用,我还有 {{number}} 个点子。

这周约个电话?

传统打法要花几周给 IP 做预热,ColdSend 则支持在预热好的 IP 上立刻投放营销活动,方便你测试心理触发点。


进阶心理定向

"部落认同"流程

第 1 步:心理信号侦测

  • 从头像里分析视觉线索
  • 把社交关注映射到兴趣/归属
  • 识别教育背景和文化标记
  • 侦测政治与宗教倾向信号

第 2 步:部落归类

  • 宗教群体:犹太教、基督教、伊斯兰教等
  • 政治倾向:自由派、保守派、自由意志主义
  • 兴趣圈层:对大麻友好、科技爱好者等
  • 教育背景:常春藤、特定学校、认证
  • 文化属性:地域、行业、生活方式

第 3 步:心理触发点映射

  • 圈内称呼:"我也是 tribe 里的人"
  • 共同经历:"刚参加完侄子的成人礼回来"
  • 文化暗号:"聊完要不要来一口?"
  • 教育纽带:"昨天做审计时有人提到你的名字"

伦理考量与边界

Alex 的做法:

  • 只用公开可获取的信息
  • 通过共同身份建立连接
  • 聚焦心理认同,而不是利用对方
  • 保持专业边界,同时做到个人化相关

风险控制:

  • 先用小样本测试心理触发点
  • 监测回复率和情绪反馈
  • 避免冒犯或不恰当的引用
  • 聚焦正向的部落认同,而不是排斥

规模化与优化

Alex 当前的量级策略

每月框架:

  • 5,000 个高度合格的潜客:通过心理画像筛选
  • 自定义 SMTP 基础设施:每个收件箱超低发信量
  • 进阶资质筛选:触达前用 Clay 自动化
  • 心理分层:不同部落用不同触发点

成效指标:

  • 回复率:5–15%(群发邮件是 1–3%)
  • 转化率:因心理认同而更高
  • 单潜客成本:低于传统高量级打法
  • 关系质量:部落认同带来更强的连接

测试与优化流程

A/B 测试框架:

  1. 心理触发点测试:不同的部落认同切入方式
  2. 信号侦测准确度:验证心理画像是否靠谱
  3. 邮件框架测试:PC vs. PEC vs. PPC 公式
  4. 部落分层:不同群体用不同打法

可优化的环节:

  • 信号侦测准确度:提升心理画像质量
  • 部落认同表达:打磨建立连接的话术
  • 框架选择:让框架匹配心理画像
  • 量级管理:在覆盖面和个性化深度之间找平衡

关于详细的成效跟踪,参见我们的指南:最大化冷邮件送达率。


总结

Alex Berman 的 2025 年策略证明:心理定向胜过发信量。找出隐藏的部落信号,用共同身份建立瞬间连接,你就能用更少的邮件拿到更高的转化率。

这套策略为什么有效:

  • 心理连接强过泛泛的个性化
  • 部落认同能瞬间建立信任与默契
  • 信号侦测让你在拥挤的收件箱里获得不公平优势
  • 精准定向比群发带来更好的 ROI

用 ColdSend 落地的优势:

  • 即时投放,IP 已预热
  • 透明定价,让心理定向在经济上可行
  • 进阶跟踪,衡量心理触发点的实际效果
  • 可扩展的基础设施,支撑不断增长的心理定向项目

比起定价结构复杂的传统平台,ColdSend 提供的正是把 Alex 这套精细心理定向规模化所需的基础设施。

准备好落地 Alex 的心理定向方法了吗?试试 ColdSend,看看我们的基础设施如何以心理定向所需的稳定性和送达率,支撑你的部落认同营销活动。


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